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Con el aumento de la popularidad de la inteligencia artificial, un estudio reciente profundiza en las implicaciones de las crecientes demandas de consumo de electricidad necesarias por la rápida expansión de la tecnología.
El notable aumento de la inteligencia artificial (IA) durante la década de 2020 probablemente será un hito importante en décadas. La llegada de la IA ha cambiado fundamentalmente la forma en que los humanos participan en el aprendizaje, la resolución de problemas, el arte, la comunicación y muchas actividades cotidianas.
El crecimiento de la IA
El nacimiento de la IA tradicional tal como la conocemos (primeros enfoques que utilizaban principalmente sistemas simbólicos y basados en reglas para simular la inteligencia humana) se produjo en algún momento de la década de 1950. Si bien la IA tiene una larga historia, el rápido crecimiento actual de esta industria se atribuye a la IA generativa. La IA generativa emplea algoritmos de aprendizaje automático para generar resultados derivados de un conjunto de datos de entrenamiento.
Programas como ChatGPT, Dall-E y Midjourney se han consumido rápidamente durante el último año, lo que marca el avance tecnológico más significativo desde las redes sociales. Desde enero de 2023, ChatGPT tiene más de 100 millones de usuarios mensuales, lo que lo hace más popular que Instagram o TikTok.
Estimaciones del uso de energía mediante búsquedas web impulsadas por IA, basadas en un estudio de 2023.
Consumo de energía de la IA
La rápida integración de la IA en nuestra vida diaria está creando un desafío potencial junto con el impulso global por prácticas energéticas sostenibles. La demanda de energía de la industria de la IA no hace más que crecer con su rápida adopción, y estas cifras plantean importantes preocupaciones.
Si bien el uso de electricidad de los centros de datos entre 2010 y 2018 aumentó solo alrededor del 6 por ciento, existe una creciente preocupación de que los recursos computacionales necesarios para desarrollar y mantener modelos de IA puedan elevar significativamente la contribución de los centros de datos al consumo mundial de electricidad. En 2022, se estimó que el consumo mundial de electricidad de los centros de datos (240-340 TWh) representó alrededor del 1,3 por ciento de la demanda mundial de electricidad.
El consumo global relacionado con la IA por sí solo podría alcanzar los 134 TWh para 2027. Esto es comparable a las tasas de consumo anual de países como Argentina, Países Bajos y Suecia. Analizando incidentes más específicos de crecimiento de la IA.
Google, que ya era un destacado defensor de la IA, iba a incorporar tecnología similar a ChatGPT en sus 9 mil millones de búsquedas diarias. Esto por sí solo daría como resultado un consumo de energía anual de 29,2 TWh, equivalente al consumo total de electricidad de Irlanda.
En última instancia, las necesidades energéticas dentro de la industria de la IA seguramente aumentarán a medida que estas tecnologías se generalicen cada vez más. Pedir a las empresas de IA que compensen el consumo de electricidad de sus centros de datos con energía renovable sería un primer paso lógico para abordar directamente esta cuestión. Para obtener más información sobre la industria, preste siempre atención a nuestra página web oficial.